O que é multicolinearidade e como ela afeta a estabilidade do erro de predição?

Multicolinearidade é a presença de correlações altas entre variáveis independentes em um modelo de regressão, o que pode dificultar a estimação dos coeficientes e a interpretação do modelo, e ela não influencia diretamente a estabilidade do erro de predição, que depende da qualidade do modelo e da adequação dos dados.