Flashcard FC189458
Como calcular a previsão de \( \hat{Y} \) em um modelo de regressão linear simples a partir do valor de \( X \)?
Equações
CESGRANRIO · 2025
Como calcular a previsão de \( \hat{Y} \) em um modelo de regressão linear simples a partir do valor de \( X \)?
Mostrar resposta e comentário
Resposta
Para calcular \( \hat{Y} \), substituímos o valor de \( X \) na equação do modelo de regressão e realizamos as operações indicadas.Em um modelo de regressão linear simples dado por \(\hat{Y} = a + bX\), \(a\) é o coeficiente linear (intercepto) e \(b\) é o coeficiente angular (inclinação). Para prever \( \hat{Y} \) para um valor específico de \( X \), basta substituir esse valor na fórmula e calcular o resultado.
Exemplo:
Considere o modelo de regressão linear:
\(\hat{Y} = 20 + 3X\)
Se \(X = 10\), substituímos na equação:
\(\hat{Y} = 20 + 3 \cdot 10\)
\(\hat{Y} = 20 + 30 = 50\)
Portanto, a previsão para \( \hat{Y} \) é 50 quando \( X \) é 10.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/188324
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em