Flashcard FC189581
O que representa o coeficiente \(\alpha\) na fórmula da média ponderada exponencial e como ele influencia a previsão?
Equações
CESGRANRIO · 2010
O que representa o coeficiente \(\alpha\) na fórmula da média ponderada exponencial e como ele influencia a previsão?
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Resposta
O coeficiente \(\alpha\) representa o peso dado ao erro de previsão mais recente.Ele controla o quanto a previsão será ajustada com base no consumo observado.
Exemplo:
Suponha que a previsão do estoque para 2022 é \(P_{2022} = 1000\) unidades, o consumo real em 2022 foi \(C_{2022} = 1100\) unidades, e o coeficiente de ajustamento utilizado é \(\alpha = 0,2\).
Aplicando a fórmula da média ponderada exponencial:
\[ P_{2023} = P_{2022} + \alpha (C_{2022} - P_{2022}) \]
\[ P_{2023} = 1000 + 0,2 \times (1100 - 1000) = 1000 + 0,2 \times 100 = 1000 + 20 = 1020 \]
Isso significa que a previsão para 2023 foi ajustada para 1020 unidades ao considerar o consumo maior do que a previsão anterior.
Quanto maior for \(\alpha\), mais sensível será a previsão a mudanças recentes no consumo; quanto menor, mais lenta será a atualização da previsão.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/188448
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