Flashcard FC213977
Qual técnica de normalização centraliza os dados em média 0 e padroniza o desvio padrão para 1, preservando a forma da distribuição e permitindo identificar outliers?
Inteligência Artificial (IA)
CESGRANRIO · 2024
Qual técnica de normalização centraliza os dados em média 0 e padroniza o desvio padrão para 1, preservando a forma da distribuição e permitindo identificar outliers?
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Resposta
Z-score (padronização).Transforma cada valor x em z pela fórmula abaixo, centralizando em média 0 e com desvio padrão 1, preservando a forma da distribuição e mantendo valores extremos detectáveis (p.ex. |z|>3):
\(z = \dfrac{x - \mu}{\sigma}\)
Propriedades essenciais:
- Centraliza a variável em torno de média 0 e padroniza a dispersão para desvio padrão 1.
- Equaliza ordens de grandeza entre variáveis sem comprimir os dados a um intervalo fixo.
- Preserva a forma da distribuição; outliers continuam detectáveis pela magnitude de z.
Exemplo:
Considere alturas (cm): 160, 165, 170, 168, 220 (220 é um valor bem maior).
Média: μ = (160+165+170+168+220)/5 = 176.6
Desvio padrão aproximado: σ ≈ 21.96
Cálculo do z para 220:
\(z = \dfrac{220 - 176.6}{21.96} \approx 1.98\)
Nesse exemplo, o valor 220 gera z mais alto que os demais, mostrando que está mais afastado da média; em conjuntos maiores e mais variados, valores com |z|>3 são tipicamente considerados outliers.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/213571
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