O que a função de ativação ReLU faz com entradas negativas e positivas?

Zera entradas negativas e mantém as positivas; f(x)=max(0,x).

A ReLU transforma qualquer x≤0 em 0 e mantém x>0 como está, gerando ativação esparsa e um gradiente simples: f'(x)=1 para x>0 e f'(x)=0 para x<0, o que facilita a propagação do gradiente e é computacionalmente eficiente.

Exemplo:
\(f(x)=\max(0,x)\)
\(f(-1.5)=\max(0,-1.5)=0\)
\(f(0.8)=\max(0,0.8)=0.8\)
\(f(3.2)=\max(0,3.2)=3.2\)
Assim, apenas o valor negativo foi zerado; os valores positivos permaneceram iguais, ilustrando o comportamento central da ReLU.