Flashcard FC263958
Como o QQplot evidencia violação da normalidade e identifica outliers?
Estatística Descritiva
IDECAN · 2024
Como o QQplot evidencia violação da normalidade e identifica outliers?
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Resposta
Desvios sistemáticos da linha indicam violação da normalidade; pontos isolados distantes da linha sugerem outliers.Explicação:
O QQplot compara quantis observados com quantis teóricos: se seguem a mesma distribuição, os pontos ficam próximos a uma linha reta. Uma curvatura sistemática (ex.: S ou convexidade) mostra desvio da normalidade (caudas mais pesadas ou assimetria). Pontos isolados longe da linha são observações com comportamento discrepante (possíveis outliers).
Há ainda componente de subjetividade na avaliação de desvios pequenos.
Exemplo:
Considere resíduos ordenados: -3.0, -1.2, -0.4, 0.1, 0.3, 0.5, 2.8 (n=7). Para o 1.º quantil teórico usa-se \(p_1=\frac{1-0.5}{7}=0.0714\) e \(z_1=\Phi^{-1}(0.0714)\approx-1.47\). O quantil observado é -3.0 que é muito menor que \(-1.47\), logo esse ponto aparece bem abaixo da linha no QQplot → possível outlier. Se muitos pontos inferiores e superiores desviam na mesma direção, forma sistemática indica violação da normalidade (por exemplo, caudas mais pesadas).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/261320
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