Flashcard FC263959
Qual é o critério usando o IQR para identificar outliers em um boxplot?
Estatística Descritiva
IDECAN · 2022
Qual é o critério usando o IQR para identificar outliers em um boxplot?
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Resposta
Pontos abaixo de \(Q_1-1{,}5\cdot IQR\) ou acima de \(Q_3+1{,}5\cdot IQR\); os whiskers ligam-se aos valores não discrepantes.Explicação:
O IQR é \(IQR=Q_3-Q_1\).
Os limites (fences) são \(Q_1-1{,}5\cdot IQR\) e \(Q_3+1{,}5\cdot IQR\).
Pontos fora desses limites aparecem isolados no boxplot como outliers.
Exemplo:
Dados: {3, 4, 5, 6, 7, 8, 30}.
Mediana = 6, \(Q_1=4\), \(Q_3=8\).
\(IQR=Q_3-Q_1=8-4=4\).
Limite inferior: \(4-1{,}5\cdot4=4-6=-2\).
Limite superior: \(8+1{,}5\cdot4=8+6=14\).
Como 30 > 14, 30 é outlier superior; não há outliers inferiores.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/261321
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