Como a lógica qualitativa representa os valores de verdade em oposição à lógica clássica?

Admite graus de verdade em [0,1] em vez de apenas 0 ou 1.

Em lógica fuzzy, cada proposição tem uma função de pertinência \( \mu_A(x)\in[0,1]\) que indica o grau de verdade.
Operadores lógicos são generalizados, por exemplo: \( \text{AND}(a,b)=\min(a,b)\) e \( \text{OR}(a,b)=\max(a,b)\).

Exemplo: conjunto fuzzy "confortável" para temperatura \(T\) definido por
\( \mu_{confortavel}(T)=\max\!\left(0,\,1-\frac{|T-22|}{4}\right).\)
Se \(T=20\) então \( \mu_{confortavel}(20)=1-\frac{|20-22|}{4}=1-0{,}5=0{,}5.\)
Se "iluminação adequada" tem grau 0{,}8 e "confortável" tem grau 0{,}5, a conjunção via \( \min\) é \( \min(0{,}5,0{,}8)=0{,}5\).