Flashcard FC268491
Qual tipo de problema em Data Mining agrupa dados semelhantes sem usar rótulos pré‑existentes?
Bancos de Dados Dimensionais
IDECAN · 2022
Qual tipo de problema em Data Mining agrupa dados semelhantes sem usar rótulos pré‑existentes?
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Resposta
Aglomeração (clustering).Explicação:
É um problema de aprendizado não supervisionado.
Objetivo: alta similaridade intra‑grupo e baixa similaridade entre grupos.
Algoritmos comuns: k‑means, hierárquicos, DBSCAN.
Exemplo de objetivo do k‑means: \( \min \sum_{i=1}^k \sum_{x\in C_i} \|x-\mu_i\|^2 \).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/265980
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