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Flashcard FC268557

Qual paradigma estima rótulos apenas para um subconjunto de interesse em vez de aprender \(f: X \to Y\) para todo o domínio?

Algoritmos e Lógica de Programação

IDECAN · 2022

De acordo com o assunto TI Desenvolvimento de Sistemas: Algoritmos e Lógica de Programação, responda:

Qual paradigma estima rótulos apenas para um subconjunto de interesse em vez de aprender \(f: X \to Y\) para todo o domínio?
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Resposta

Paradigma de Inferência Transdutiva.

Definição: estima diretamente os rótulos \(\{y_t\}_{t\in T}\) para um conjunto de predição \(T\), sem construir uma função preditiva global \(f: X \to Y\).
Como funciona: utiliza o conjunto rotulado \(L\) e incorpora os exemplos de predição (mesmo não rotulados) durante o treinamento para otimizar decisões em \(T\).
Quando usar: é útil quando há poucas amostras rotuladas e interessa obter melhor generalização apenas no subconjunto \(T\).




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