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Flashcard FC268583

O que representam Big O, Big Omega e Big Theta, como comparar crescimentos assintóticos e o que é complexidade constante?

Algoritmos e Lógica de Programação

IDECAN · 2022

De acordo com o assunto TI Desenvolvimento de Sistemas: Algoritmos e Lógica de Programação, responda:

O que representam Big O, Big Omega e Big Theta, como comparar crescimentos assintóticos e o que é complexidade constante?
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Resposta

Resposta objetiva: Big O = limite superior assintótico; Big Omega = limite inferior; Big Theta = limite apertado.

Explicação:
- Compara-se funções por limites assintóticos.
- Se $$\lim_{n\to\infty}\frac{\log n}{n^2}=0$$ então $\log n$ cresce muito mais devagar que $n^2$, logo $O(\log n)$ é dominado por $O(n^2)$.
- Complexidade constante: tempo independente de n, representada por O(1).




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