Flashcard FC272740
Qual gráfico é mais adequado para avaliar a direção, forma e força da relação entre duas variáveis quantitativas?
Estatística Descritiva
VUNESP · 2024
Qual gráfico é mais adequado para avaliar a direção, forma e força da relação entre duas variáveis quantitativas?
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Resposta
Gráfico de dispersão.
Explicação: O gráfico de dispersão plota cada par (x,y) como um ponto no plano, permitindo visualizar direção (positiva/negativa), forma (linear ou não), força (concentração dos pontos) e identificar outliers. Para quantificar usa-se, por exemplo, o coeficiente de correlação de Pearson e uma linha de tendência para avaliar o ajuste.
Exemplo: Suponha pares (x,y): (1,2),(2,3),(3,5),(4,4),(5,6).
Calcula-se \( \bar x=3,\ \bar y=4 \).
Coeficiente de Pearson:
\( r=\dfrac{\sum (x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sqrt{\sum (x_i-\bar x)^2\sum (y_i-\bar y)^2}} \)
Com os valores: \( \sum (x_i-\bar x)(y_i-\bar y)=9,\ \sum (x_i-\bar x)^2=10,\ \sum (y_i-\bar y)^2=10 \), então
\( r=\dfrac{9}{\sqrt{10\cdot10}}=0{,}9 \).
Isso indica uma relação forte e positiva, confirmada pela visualização em dispersão e pela linha de tendência.
Explicação: O gráfico de dispersão plota cada par (x,y) como um ponto no plano, permitindo visualizar direção (positiva/negativa), forma (linear ou não), força (concentração dos pontos) e identificar outliers. Para quantificar usa-se, por exemplo, o coeficiente de correlação de Pearson e uma linha de tendência para avaliar o ajuste.
Exemplo: Suponha pares (x,y): (1,2),(2,3),(3,5),(4,4),(5,6).
Calcula-se \( \bar x=3,\ \bar y=4 \).
Coeficiente de Pearson:
\( r=\dfrac{\sum (x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sqrt{\sum (x_i-\bar x)^2\sum (y_i-\bar y)^2}} \)
Com os valores: \( \sum (x_i-\bar x)(y_i-\bar y)=9,\ \sum (x_i-\bar x)^2=10,\ \sum (y_i-\bar y)^2=10 \), então
\( r=\dfrac{9}{\sqrt{10\cdot10}}=0{,}9 \).
Isso indica uma relação forte e positiva, confirmada pela visualização em dispersão e pela linha de tendência.
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Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/272147
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