O que indicam, respectivamente, o desvio padrão e a moda em um conjunto de dados?

Desvio padrão: medida de dispersão dos dados em relação à média; Moda: o valor com maior frequência.

Explicação:
Desvio padrão mostra, em média, quanto os valores se afastam da média aritmética; calcula‑se a partir da variância: \( \sigma=\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2}\) (população) e \( s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}\) (amostra).
Moda é simplesmente o valor que aparece com maior frequência no conjunto de dados.

Exemplo:
Conjunto: \(\{3,3,4,7,9\}\).
Cálculo da média: \(\bar{x}=\frac{3+3+4+7+9}{5}=5{,}2\).
Somatório dos quadrados das diferenças: \(\sum (x_i-\bar{x})^2=4{,}84+4{,}84+1{,}44+3{,}24+14{,}44=28{,}8\).
Desvio padrão (população): \(\sigma=\sqrt{\frac{28{,}8}{5}}=\sqrt{5{,}76}=2{,}4\).
Desvio padrão (amostra): \(s=\sqrt{\frac{28{,}8}{4}}=\sqrt{7{,}2}\approx2{,}68\).
Moda: 3 (ocorre 2 vezes, mais que os demais).