Como a abordagem frequentista define a probabilidade e como ela é estimada em experimentos repetidos?

Explicação:
A abordagem frequentista interpreta a probabilidade de um evento como a tendência observada da sua ocorrência em repetições independentes do experimento.
Em prática, conta‑se o número de ocorrências \(X\) em \(n\) repetições e usa‑se o estimador \( \hat p = \dfrac{X}{n} \).
Pela lei dos grandes números, \( \hat p \to p \) quando \( n \to \infty \), ou seja, a estimativa melhora com muitas repetições.

Exemplo:
Testa‑se a taxa de defeito em uma linha de produção: inspecionam‑se \(n=2000\) peças e encontram‑se \(X=30\) defeituosas.
Estimador: \( \hat p = \dfrac{30}{2000} = 0{,}015 = 1{,}5\% \).
Quanto maior o \(n\), mais confiável será essa estimativa da verdadeira taxa de defeito.