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Flashcard FC282290

Quais parâmetros definem completamente a forma da distribuição normal e qual transformação se usa para calcular probabilidades?

Principais Distribuições Contínuas

VUNESP · 2025

De acordo com o assunto Estatística: Principais Distribuições Contínuas, responda:

Quais parâmetros definem completamente a forma da distribuição normal e qual transformação se usa para calcular probabilidades?
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Resposta

μ e σ; usa‑se o z-score \(z=\frac{x-\mu}{\sigma}\).

A média μ fixa o centro da curva e o desvio‑padrão σ determina sua dispersão.
Para achar probabilidades ou percentis transforma‑se um valor \(x\) em \(z\) pela fórmula \(z=\frac{x-\mu}{\sigma}\) e consulta‑se a normal padrão (tabela ou função de distribuição).

Exemplo: Seja \(X\sim N(100,15^2)\). Queremos \(P(X<130)\).
\(z=\frac{130-100}{15}=2\).
Assim \(P(X<130)=P(Z<2)\approx 0,9772\).




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