Quais características da população justificam o uso de amostragem por conglomerados em 2 estágios?

Quando a população é muito grande, está naturalmente agrupada em conglomerados e há heterogeneidade entre conglomerados e variação no tamanho das unidades; a seleção é probabilística em dois níveis, o que reduz custos mantendo representatividade.

Explicação:
1. 1º estágio: escolhem‑se aleatoriamente alguns conglomerados primários (ex.: bairros, escolas, zonas).
2. 2º estágio: dentro dos conglomerados selecionados, escolhem‑se probabilisticamente as unidades finais (ex.: domicílios, alunos).
Isso reduz deslocamentos e custos, preservando a probabilisticidade e permitindo estimativas representativas mesmo com grande número de unidades e tamanhos variados.

Exemplo:
Pesquisa de saúde em uma cidade grande: selecionam‑se aleatoriamente m bairros e, dentro de cada bairro selecionado, escolhem‑se k domicílios por AAS. O tamanho amostral total é \(n = m \times k\).
Ex.: se \(m=40\) bairros e \(k=12\) domicílios por bairro, então \(n = 40 \times 12 = 480\) domicílios.