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Flashcard FC282382

Qual é o estimador de máxima verossimilhança para as médias \(\mu_X\) e \(\mu_Y\) em uma normal bivariada quando as variâncias e a correlação são conhecidas?

Característica dos Estimadores

VUNESP · 2020

De acordo com o assunto Estatística: Característica dos Estimadores, responda:

Qual é o estimador de máxima verossimilhança para as médias \(\mu_X\) e \(\mu_Y\) em uma normal bivariada quando as variâncias e a correlação são conhecidas?
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Resposta

As estimativas são as médias amostrais:
\(\hat\mu_X=\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i\), \(\hat\mu_Y=\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n y_i\).

Ao tomar o logaritmo da verossimilhança da normal bivariada com \(\sigma_X,\sigma_Y,\rho\) conhecidos e derivar em relação a \(\mu_X\) e \(\mu_Y\), obtemos as equações
\(\sum_{i=1}^n (x_i-\mu_X)=0\) e \(\sum_{i=1}^n (y_i-\mu_Y)=0\), cujas soluções são as médias amostrais.

Exemplo:
Amostra de tamanho \(n=4\) para duas variáveis (X,Y): X={120,130,125,135}, Y={200,190,205,195}.
Cálculo:
\(\hat\mu_X=\dfrac{120+130+125+135}{4}=\dfrac{510}{4}=127{,}5\).
\(\hat\mu_Y=\dfrac{200+190+205+195}{4}=\dfrac{790}{4}=197{,}5\).




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