De acordo com o assunto Estatística: Testes de Hipóteses, responda: Defina o poder de um teste e sua relação com o erro Tipo II (β).

Poder = P(rejeitar H₀ | H₀ é falsa); β = 1 − poder.

Explicação:
O poder é a probabilidade de detectar corretamente um efeito quando ele existe (rejeitar H₀ falsa).
Quanto maior o poder, menor a probabilidade de cometer o erro Tipo II (β).

Exemplo:
Suponha que, em testes repetidos sobre um novo procedimento, quando o efeito real existe o procedimento leva à rejeição de H₀ em 84% das vezes. Então:
\( \text{poder} = 0{,}84 \)
\( \beta = 1 - 0{,}84 = 0{,}16 \)
Interpretação: há 84% de chance de detectar o efeito verdadeiro e 16% de chance de não detectá‑lo (erro Tipo II).