O que representa o erro tipo I em um teste de hipóteses e como ele se relaciona com o nível de significância α?

É a rejeição de H₀ quando ela é verdadeira; sua probabilidade máxima é α.

Em termos práticos: ao definir o nível de significância α e aplicar a regra de decisão (comparar estatística com valores críticos), a chance de rejeitar H₀ apesar de ela ser verdadeira é, no máximo, α.

Exemplo:
Suponha que p₀=0,60, amostra n=100 e observou-se \(\hat{p}=0{,}72\). Para teste bilateral com α=0,05:

\(Z=\dfrac{\hat{p}-p_0}{\sqrt{\dfrac{p_0(1-p_0)}{n}}}=\dfrac{0{,}72-0{,}60}{\sqrt{\dfrac{0{,}60\cdot0{,}40}{100}}}=\dfrac{0{,}12}{0{,}0490}\approx2{,}45\).

Como \(|Z|=2{,}45>z_{0{,}025}\approx1{,}96\), rejeita‑se H₀. Se H₀ fosse verdadeira, essa decisão corresponderia a um Erro Tipo I, cuja probabilidade está limitada por α=5%.