Qual é a estatística de teste e a regra de decisão em um teste t unilateral à direita para a média quando σ é desconhecida?

Use \(t=\dfrac{\bar{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}\); rejeita-se H₀ se \(t_{cal}>t_{1-\alpha,\,n-1}\).

Explicação:
Quando σ populacional é desconhecida e a amostra é (aproximadamente) normal, emprega-se a t de Student com df = n−1.
Calcula-se \(t_{cal}\) pela fórmula acima e compara-se com o quantil direito \(t_{1-\alpha,\,n-1}\).
Se \(t_{cal}\) for maior, há evidência significativa, ao nível α, de que a média é maior que \(\mu_0\).

Exemplo:
Suponha n=9, \(\bar{x}=24\), \(s=4\), \(\mu_0=20\), \(\alpha=0{,}05\) (teste unilateral à direita).
\(t_{cal}=\dfrac{24-20}{4/\sqrt{9}}=\dfrac{4}{4/3}=3\).
df = 8, \(t_{0{,}95,8}\approx 1{,}860\).
Como \(3>1{,}860\), rejeita-se H₀ — há evidência de que a média é maior que 20.