Como interpreta-se um intervalo de confiança de 95% do pós‑teste de Tukey para a diferença entre duas médias?

Se o intervalo inclui 0, não há diferença estatisticamente significativa; se não inclui 0, há diferença significativa.

Explicação:
Para a diferença \(\mu_i-\mu_j\) obtemos um IC de 95% (L,U). Se \(L\le 0\le U\) → possível igualdade entre médias (não significativa). Se \(U<0\) ou \(L>0\) → sinais consistentes → diferença significativa ao nível de 5%.

Exemplo:
Suponha três tratamentos X, Y e Z com intervalos de Tukey para diferenças:
- X–Y: IC = (1.2, 3.8) → não inclui 0 → diferença significativa.
- X–Z: IC = (−0.5, 2.0) → inclui 0 → não significativa.
- Y–Z: IC = (−4.0, −1.0) → não inclui 0 (ambos negativos) → diferença significativa.

Nota: o IC é obtido aproximadamente por \(d \pm q_{T}(k,df)\cdot SE\), onde \(d\) é a diferença observada, \(SE\) o erro padrão e \(q_T\) o valor crítico de Tukey para \(k\) grupos e \(df\) graus de liberdade; checa‑se apenas se o intervalo contém 0.