Qual é a regra de decisão no teste ANOVA (F) para rejeitar H0?

Regra: Se \(F_{calc}>F_{crit}(df_1=k-1,\,df_2=N-k;\alpha)\), rejeita-se H₀.

Explicação:
Calcule \(SSB\) e \(SSW\). Depois \(MST=SSB/(k-1)\) e \(MSE=SSW/(N-k)\). Então \(F_{calc}=MST/MSE\) e compare com \(F_{crit}\) para o nível \(\alpha\).

exemplo:
Três grupos com \(n_1=n_2=n_3=4\) e médias 8, 10, 12 → \(\bar X=10\).
\(SSB=4[(8-10)^2+(10-10)^2+(12-10)^2]=32\).
\(df_1=2\Rightarrow MST=32/2=16\).
Suponha variâncias internas \(s^2=1\) em cada grupo: \(SSW=\sum (n_i-1)s^2=3\cdot3\cdot1=9\).
\(df_2=9\Rightarrow MSE=9/9=1\).
\(F_{calc}=16/1=16\).
\(F_{crit}(2,9;0{,}05)\approx4{,}26\). Como \(16>4{,}26\), rejeita-se H₀.