Flashcard FC282643
O que indica, em regressão linear múltipla, ter um coeficiente com p‑valor > α e um R² ajustado baixo?
Regressão
VUNESP · 2024
O que indica, em regressão linear múltipla, ter um coeficiente com p‑valor > α e um R² ajustado baixo?
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Resposta
Que o coeficiente não é estatisticamente significativo (não contribui para explicar Y) e que o modelo explica pouca variabilidade de Y, indicando possível inadequação e necessidade de reespecificação.Explicação:
Teste de hipótese: \(H_0:\beta_j=0\). Se o p‑valor de \(\beta_j\) for > α, não rejeita‑se \(H_0\) → a variável não contribui significativamente.
O R² ajustado indica a proporção da variância de Y explicada pelo modelo ajustada pelo número de regressoras; valor baixo significa grande parte da variabilidade não explicada.
Consequências práticas: considerar remover a variável não significativa, incluir outras variáveis relevantes, transformar variáveis ou recolher mais dados.
Exemplo:
Suponha o modelo \( \hat{Y}=30+80X_1+3X_2\).
Do output: \(p_{X_2}=0{,}68\) (>0{,}10) e \(R^2_{aj}=0{,}35\) (35%).
Interpretação: X₂ não é significativo ao nível de 90% e o modelo explica só 35% da variabilidade de Y → recomenda‑se reespecificar (ex.: remover X₂ ou buscar outras variáveis).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/282555
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