Como a análise de falhas de causa comum modela a probabilidade de falha simultânea em dois componentes redundantes (modelo beta‑factor)?

Usa o modelo beta‑factor: \(P_{sys}=β\,p+(1-β)\,p^2\).

β é a parcela de falhas devido a causa comum e p é a probabilidade de falha de cada componente.
O termo \(β\,p\) representa falhas simultâneas por causa comum; o termo \((1-β)p^2\) representa coincidência de falhas independentes.
Permite quantificar vulnerabilidades compartilhadas e orientar mitigação (segregação, proteção física, mudanças de procedimento).

exemplo:
Dois no‑breaks redundantes alimentando um servidor: suponha \(p=0{,}03\) e \(β=0{,}2\).
\(P_{sys}=0{,}2\times0{,}03 + 0{,}8\times0{,}03^2 = 0{,}006 + 0{,}8\times0{,}0009 = 0{,}00672\) ≈ 0,672%.
Isso mostra como uma parcela razoável de risco pode vir da causa comum, mesmo com baixa probabilidade individual.