Flashcard FC296846
Que combinação de técnicas reduz multicolinearidade, preserva avaliação representativa e permite ajuste robusto de hiperparâmetros sem vazamento de dados?
Questões sem classificação de assunto (TI - Banco de Dados)
CESGRANRIO · 2024
Que combinação de técnicas reduz multicolinearidade, preserva avaliação representativa e permite ajuste robusto de hiperparâmetros sem vazamento de dados?
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Resposta
Resposta objetiva: Seleção de features por análise de correlação (remover variáveis altamente correlacionadas), divisão 80/20 treino/teste e aplicação de validação cruzada para ajuste de hiperparâmetros, executando pré-processamento e seleção de features dentro das folds.Explicação:
Remover variáveis altamente correlacionadas reduz multicolinearidade e redundância.
Regra prática: \( |r| \gtrsim 0.8 \) indica correlação alta para considerar remoção.
A divisão 80/20 preserva um conjunto final representativo para avaliação.
A validação cruzada fornece estimativas robustas e evita overfitting ao ajustar hiperparâmetros.
Realizar pré-processamento dentro das folds previne vazamento de dados.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/296060
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