Qual a diferença-chave entre Data Warehouse e Data Lake quanto a esquema e tipo de dados armazenados?

Resposta

Resposta: Data Warehouse: esquema pré-definido (schema-on-write) e dados principalmente estruturados.
Data Lake: esquema aplicado na leitura (schema-on-read) e dados brutos e variados.

Explicação:
Warehouse permite otimizações para consultas analíticas.
Lake prioriza ingestão e flexibilidade para análises exploratórias.