Qual conjunto de componentes permite armazenamento distribuído com replicação e processamento paralelo escalável em plataformas de big data?

Resposta

Resposta objetiva: HDFS + MapReduce.

Explicação:
HDFS: armazenamento em blocos replicados; metadados no NameNode e dados nos DataNodes, garantindo replicação e tolerância a falhas.
MapReduce: entrada dividida em input splits; Map cria pares chave-valor; Shuffling agrupa por chave; Reduce agrega resultados, oferecendo paralelismo e escalabilidade.
Essa combinação reduz transferência de dados ao mover computação para onde os dados estão.