Quais características definem um framework distribuído para processamento rápido de grandes volumes de dados?

Resposta

Resposta objetiva: Computação distribuída que usa processamento in-memory, suporta batch e streaming, e fornece bibliotecas para machine learning e processamento de grafos.

Explicação:
Distribui tarefas entre nós para escalar processamento.
Processamento in-memory reduz I/O e acelera operações iterativas.
Suporta execução por lote e processamento em tempo real.
Bibliotecas integradas atendem a análises avançadas (ML e grafos).