Na biblioteca scikit‑learn, qual classe implementa regressão linear por mínimos quadrados ordinários?

Resposta

sklearn.linear_model.LinearRegression

Explicação:
Ajusta um modelo linear minimizando a soma dos quadrados dos resíduos:
\( \min_{w,b}\sum_{i}(y_i - (x_i^\top w + b))^2 \)
O intercepto é controlado por fit_intercept.
Coeficientes em coef_ e intercepto em intercept_.
Usa decomposição numérica estável para obter a solução.