Como comparar os desvios-padrão de dois conjuntos quando têm a mesma média?

Comparando a soma dos quadrados dos desvios em torno da média: o conjunto com maior soma dos quadrados (para mesmo tamanho) terá maior variância e, portanto, maior desvio-padrão.

Explicação:
Calcule os desvios \(x_i-\bar{x}\), eleve ao quadrado e some: \(S=\sum (x_i-\bar{x})^2\).
Se os dois conjuntos têm a mesma média e o mesmo número de observações, aquele com maior \(S\) tem maior variância \(\sigma^2\) (e maior desvio-padrão \(\sigma\)).

Exemplo:
Se C={2,4,6} e D={3,4,5} então \( \bar{x}_C=\bar{x}_D=4\).
C: desvios = \(-2,0,2\), \(S_C=(-2)^2+0^2+2^2=4+0+4=8\).
D: desvios = \(-1,0,1\), \(S_D=1+0+1=2\).
Como \(S_C>S_D\), tem-se \(\sigma_C>\sigma_D\).