Flashcard FC369258
Pode-se remover um fator do modelo apenas porque seu efeito principal não é significativo, mesmo que ele participe de interação significativa?
Análise de Variância (ANOVA)
Instituto Consulplan · 2025
Pode-se remover um fator do modelo apenas porque seu efeito principal não é significativo, mesmo que ele participe de interação significativa?
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Resposta
Não — não automaticamente.Explicação: Se há uma interação significativa envolvendo um fator, o efeito desse fator depende dos níveis de outros fatores; assim, a ausência de significância no efeito principal não justifica sua remoção imediata. Deve‑se analisar efeitos simples ou estratificar por outros fatores antes de excluir o termo.
Exemplo:
Considere um fatorial 2×2 entre A e C com médias observadas:
| C = - | C = + | |
|---|---|---|
| A = - | 8 | 12 |
| A = + | 12 | 8 |
Médias marginais de C: \( \bar{Y}_{C=-}=(8+12)/2=10 \) e \( \bar{Y}_{C=+}=(12+8)/2=10 \) → efeito principal de C = 0 (não significativo).
Porém, os efeitos simples de C dentro de A são diferentes: em A=-, C aumenta a média (8→12); em A=+, C reduz a média (12→8). Isso indica interação significativa, logo C é relevante para interpretar o modelo e não pode ser removido sem avaliar esses efeitos simples.
Veja como foi cobrado:
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