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Flashcard FC369262

O que representa o coeficiente de determinação \(R^2\) em um modelo de regressão linear?

Regressão

Instituto Consulplan · 2025

De acordo com o assunto Estatística: Regressão, responda:

O que representa o coeficiente de determinação \(R^2\) em um modelo de regressão linear?
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Resposta

Proporção da variância total da variável resposta explicada pelo modelo de regressão.

Explicação:
O \(R^2\) quantifica quanto da variabilidade da variável dependente é explicada pela relação linear com as variáveis independentes.
Em termos de somas de quadrados: \(R^2=\dfrac{SQ_{Reg}}{SQ_{Total}}=1-\dfrac{SQ_{Res}}{SQ_{Total}}\).
Não prova causalidade nem garante que o modelo esteja correto ou sem viés.

Exemplo:
Previsão de consumo de combustível a partir da velocidade média: suponha \(SQ_{Total}=200\) e \(SQ_{Reg}=150\).
Então \(R^2=\dfrac{150}{200}=0{,}75\).
Interpretação: 75% da variação do consumo é explicada pela velocidade; os 25% restantes são variação não explicada pelo modelo.




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