No modelo logístico, a função logit fornece a probabilidade P(Y=1|X) ou diretamente o rótulo 0/1?

Fornece a probabilidade P(Y=1|X), não o rótulo 0/1.

A função de ligação logit transforma a probabilidade numa escala linear:
\( \text{logit}(p)=\log\!\left(\frac{p}{1-p}\right)=\eta=\beta_0+\beta^T X\).
A predição do modelo é a probabilidade \(p=\dfrac{e^{\eta}}{1+e^{\eta}}\).
A atribuição do rótulo 0/1 só ocorre depois por uma regra de decisão (ex.: classificar como 1 se \(p>0{,}5\)).

Exemplo:
Suponha \(\eta=\beta_0+\beta_1\cdot \text{renda}\) com \(\beta_0=-1\) e \(\beta_1=0{,}8\).
Para renda = 2: \(\eta=-1+0{,}8\times2=0{,}6\).
Então \(p=\dfrac{e^{0{,}6}}{1+e^{0{,}6}}\approx0{,}645\).
Com limiar 0,5 classifica‑se como 1, mas o modelo originalmente forneceu a probabilidade 0,645.