O que o Alfa de Cronbach mede e por que um valor maior não prova que um fator é mais importante?

Mede: a consistência interna (homogeneidade) dos itens; não mede: a importância ou relevância do fator.

Explicação:
O Alfa reflete correlações médias entre itens e o número de itens. Em forma conveniente, para itens padronizados:
\( \alpha = \dfrac{k\bar{r}}{1+(k-1)\bar{r}} \), onde k = número de itens e \(\bar{r}\) = correlação média entre itens.
Assim, um alfa maior pode resultar de maior coerência entre itens ou de maior número de itens, mas não indica carga fatorial, variância explicada nem fundamentação teórica — elementos que definem a importância do fator.

Exemplo:
Suponha duas subescalas com mesma correlação média entre itens, \(\bar{r}=0{,}30\):
Para k=3: \( \alpha = \dfrac{3\times0{,}30}{1+(3-1)\times0{,}30}=\dfrac{0{,}90}{1{,}60}=0{,}5625 \).
Para k=6: \( \alpha = \dfrac{6\times0{,}30}{1+(6-1)\times0{,}30}=\dfrac{1{,}80}{2{,}50}=0{,}72 \).
Apesar do segundo ter alfa maior, sua importância teórica deve ser avaliada por cargas fatoriais, variância explicada e justificativa conceitual — não apenas pelo alfa.