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Flashcard FC370622

Qual método particiona os dados por N sorteios aleatórios com reposição para formar o conjunto de treinamento, deixando como conjunto de testes os registros não selecionados?

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2025

De acordo com o assunto TI Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Bancos de Dados Dimensionais, responda:

Qual método particiona os dados por N sorteios aleatórios com reposição para formar o conjunto de treinamento, deixando como conjunto de testes os registros não selecionados?
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Resposta

Bootstrap.

Como funciona: Gera o conjunto de treinamento por N sorteios com reposição a partir do conjunto original (N registros); o conjunto de testes é formado pelos registros não selecionados (out‑of‑bag).

Probabilidade: Probabilidade de não ser selecionado: \( (1-\tfrac{1}{N})^{N} \to e^{-1}\approx0{,}368\). Assim, ~63,2% dos registros aparecem no bootstrap e ~36,8% ficam como out‑of‑bag.

Vantagem: Permite estimar erro de generalização sem divisão fixa e é amplamente usado em ensembles para reduzir variância.




Veja como foi cobrado:
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