Qual algoritmo de mineração não supervisionada identifica itemsets frequentes e gera regras de associação a partir de dados categóricos?

Resposta

Apriori.

Explicação:
Tipo: unsupervised — encontra itemsets frequentes e gera regras de associação.
Métricas: suporte \(support(X)=\frac{freq(X)}{N}\) e confiança \(confidence(A\rightarrow B)=\frac{freq(A\cup B)}{freq(A)}\).
Poda: usa a propriedade anti-monotonia — se um itemset não é frequente, seus supersets também não são.