Flashcard FC370644
Qual é o processo usado para ajustar os pesos de uma rede neural durante o treinamento a fim de minimizar a função de perda?
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Qual é o processo usado para ajustar os pesos de uma rede neural durante o treinamento a fim de minimizar a função de perda?
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Resposta
Backpropagation.Explicação:
Há uma passagem direta que calcula saídas e a perda.
A passagem reversa propaga o erro camada a camada aplicando a regra da cadeia para obter os gradientes \(\frac{\partial L}{\partial w}\).
Os pesos são atualizados por um otimizador, tipicamente gradiente descendente: \(w \leftarrow w - \eta \frac{\partial L}{\partial w}\).
Escolhas como funções de ativação e a taxa de aprendizado \(\eta\) afetam convergência e riscos (gradiente desaparecido/explosivo).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/359992
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