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Flashcard FC370647

Em ingestão de dados, tanto em lote quanto em streaming, é comum transformar e validar os dados para garantir precisão e consistência?

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

De acordo com o assunto TI Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Bancos de Dados Dimensionais, responda:

Em ingestão de dados, tanto em lote quanto em streaming, é comum transformar e validar os dados para garantir precisão e consistência?
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Resposta

Sim.

Explicação: Em ambos os métodos os dados são frequentemente transformados e validados para assegurar precisão e consistência.
As transformações podem ocorrer em ingest-time ou post-ingest.
Em batch há margem para operações pesadas; em streaming as transformações são contínuas e de baixa latência.




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