Qual é a característica essencial do aprendizado supervisionado?

Resposta

Treina modelos com dados rotulados (pares entrada–saída) para aprender a prever rótulos em novos dados.

Explicação:
O modelo busca aproximar a função \( \hat{y}=f(x) \).
Durante o treino, minimiza-se uma função de perda via otimização para reduzir o erro.
O objetivo é generalizar, mantendo desempenho em exemplos não vistos.