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Flashcard FC370712

Para dois tipos de algoritmos de clustering — (A) centróide-iterativo e (B) por densidade — quais parâmetros cada um exige e como cada um trata outliers?

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

De acordo com o assunto TI Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Inteligência Artificial (IA), responda:

Para dois tipos de algoritmos de clustering — (A) centróide-iterativo e (B) por densidade — quais parâmetros cada um exige e como cada um trata outliers?
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Resposta

De forma objetiva: (A) Exige definição de k e calcula centróides iterativamente; é sensível a outliers.
(B) Exige eps e MinPts; forma clusters por regiões de densidade e marca pontos isolados como ruído (mais robusto a outliers).

Explicação:
(A) O método centróide-iterativo atribui cada ponto ao centróide mais próximo e atualiza centróides até convergência.
(B) O método por densidade agrupa pontos conectados por vizinhança (raio = eps) com pelo menos MinPts; pontos fora dessas regiões são considerados ruído.




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