Que vantagem principal um ensemble de árvores oferece ao modelar relações complexas entre variáveis?

Resposta

Resposta: Combina várias árvores para reduzir variância e melhorar precisão, permitindo capturar relações não lineares e interações.

Explicação:
Cada árvore é treinada em amostras e subconjuntos de atributos (bagging).
O conjunto reduz overfitting individual das árvores e é robusto a ruído/outliers.
Fornece também medidas de importância de variáveis úteis para interpretação.