Flashcard FC370717
O que caracteriza um modelo com alta acurácia no treino e baixa em novos dados?
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2024
O que caracteriza um modelo com alta acurácia no treino e baixa em novos dados?
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Resposta
Overfitting.Definição: o modelo ajusta-se ao ruído dos dados de treinamento e não generaliza bem para dados novos.
Associação: alto variância na decomposição do erro \( \text{Erro}_{esperado} = \text{Viés}^2 + \text{Variância} + \text{Ruído} \).
Detecção: grande diferença entre desempenho em treino e validação/teste; usar validação cruzada.
Correção: regularização (L1/L2), reduzir complexidade, aumentar dados, seleção de atributos, early stopping e ensembles.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/360065
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