Flashcard FC370724
Como o Naïve Bayes decide a classe mais provável para uma instância com atributos categóricos?
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2024
Como o Naïve Bayes decide a classe mais provável para uma instância com atributos categóricos?
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Resposta
Resposta: Calcule a posterior proporcional e escolha a maior.Explicação:
Fórmula: \(P(C\mid x)\propto P(C)\prod_i P(x_i\mid C)\).
Estimativas: \(P(C)=\dfrac{\text{total}_C}{N}\) e \(P(x_i\mid C)=\dfrac{\text{contagem do atributo em }C}{\text{total}_C}\).
Procedimento: para cada classe calcule \(P(C)\prod_i P(x_i\mid C)\) usando frequências da tabela; compare os valores e escolha a classe com o maior produto (normalização não é necessária).
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/360072
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em