Qual o método que divide os dados em k partes, treina em k-1 partes e testa na parte restante repetidas vezes, avaliando a média das métricas?

Resposta

Validação cruzada (cross-validation).

Explicação:
Divide o conjunto em k folds; treina em k-1 folds e testa no fold restante, repetindo para cada fold.
A média das métricas fornece estimativa mais robusta da generalização e ajuda a identificar overfitting.
Configurações comuns: k=5 ou 10; em conjuntos desbalanceados use stratified k-fold.