Flashcard FC370745
Qual a função das camadas convolucionais e das camadas de pooling em uma CNN, e a arquitetura é composta apenas por elas?
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
Qual a função das camadas convolucionais e das camadas de pooling em uma CNN, e a arquitetura é composta apenas por elas?
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Resposta
Resposta: A camada convolucional extrai características; a camada de pooling faz a subamostragem.Explicação:
- Camada convolucional: aplica filtros para detectar padrões espaciais e gerar mapas de ativação; não necessariamente reduz resolução, exceto se usar stride > 1.
- Camada de pooling: realiza downsampling (ex.: max/avg) para reduzir dimensão, custo computacional e aumentar invariância.
- Além de conv e pooling, redes CNN incluem também camadas totalmente conectadas, funções de ativação, normalização e regularização; portanto, não são compostas exclusivamente por conv e pooling.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/360093
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