Qual o tipo de rede neural projetado para processar dados estruturados em grade usando filtros com compartilhamento de pesos?

Resposta

Função: camada convolucional extrai padrões locais.
Vantagens: conectividade local e compartilhamento de pesos reduzem parâmetros.
Operação: \( (f * x)(i,j)=\sum_m\sum_n f(m,n)\,x(i-m,j-n) \).