Flashcard FC381392
Como obter as condições sobre coeficientes para que um estimador linear de μ seja não viesado?
Característica dos Estimadores
FCC · 2022
Como obter as condições sobre coeficientes para que um estimador linear de μ seja não viesado?
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Resposta
Condição
\(E[aX+bY+cZ]=\mu(a+b+c)\)
Portanto: a+b+c=1.
Variância
Assumindo independência e Var(X)=σ^2:
\(\operatorname{Var}(aX+bY+cZ)=\sigma^2(a^2+b^2+c^2)\)
Para σ^2=1: \(V=a^2+b^2+c^2\)
Eficiência
O estimador mais eficiente é o de menor V.
\(E[aX+bY+cZ]=\mu(a+b+c)\)
Portanto: a+b+c=1.
Variância
Assumindo independência e Var(X)=σ^2:
\(\operatorname{Var}(aX+bY+cZ)=\sigma^2(a^2+b^2+c^2)\)
Para σ^2=1: \(V=a^2+b^2+c^2\)
Eficiência
O estimador mais eficiente é o de menor V.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/371936
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