Flashcard FC447049
Por que um data lake, por si só, não estabelece relações de causa e efeito?
Bancos de Dados Dimensionais
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Por que um data lake, por si só, não estabelece relações de causa e efeito?
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Resposta
Um data lake não estabelece relações de causa e efeito porque apenas armazena dados brutos e não incorpora o desenho, os métodos e os pressupostos necessários para inferência causal.
• Repositório: armazena grandes volumes de dados brutos sem gerar evidência causal por si só.
• Métodos e pressupostos: inferência causal depende de métodos, modelo teórico e pressupostos sobre o processo gerador dos dados.
• Técnicas estatísticas: redes bayesianas e modelos de equações estruturais sugerem relações condicionais mas não confirmam causalidade automaticamente.
• Riscos em observacionais: dados observacionais apresentam viés de confusão, correlação espúria e inversão de causalidade.
• Identificação: efeitos causais exigem estratégias como randomização, variáveis instrumentais ou desenhos naturais para justificar as assunções.
• Papel do data lake: fornece a matéria-prima, enquanto a validade causal resulta do desenho do estudo, das técnicas analíticas e das assunções adotadas.
Veja como foi cobrado:
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