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Flashcard FC448814

Como SVM com kernel não linear e Random Forest melhoram a discriminação em dados espectrais complexos?

Química

CEBRASPE (CESPE) · 2025

De acordo com o assunto Química e Engenharia Química: Química, responda:

Como SVM com kernel não linear e Random Forest melhoram a discriminação em dados espectrais complexos?
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Resposta

Kernel não linear: projeta dados para espaço de maior dimensão, permite fronteiras de separação complexas.
Random Forest: combina várias árvores para captar interações não lineares, reduzir ruído e tolerar correlações.
Pré-processamento: normalização, redução dimensional e seleção de variáveis aumentam a discriminação de diferenças sutis.




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