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Qual a diferença entre transparência e explicabilidade?

Inteligência Artificial (IA)

De acordo com o assunto Inteligência Artificial (IA): Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés (IA), responda:

Qual a diferença entre transparência e explicabilidade?
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Resposta

A transparência refere-se a tornar informações sobre uso, critérios e impactos acessíveis; a explicabilidade busca oferecer justificativas compreensíveis sobre por que uma decisão foi tomada.

• Transparência fornece dados e documentação, sem garantir que um leigo entenda a lógica
• Explicabilidade envolve modelos, abstrações ou linguagens interpretáveis que tornam a lógica compreensível
• É possível ser transparente sem ser explicável, por exemplo, ao declarar o uso de um modelo complexo sem descrever sua operação



Como a banca pode cobrar na prova:

• A banca geralmente cobra questões objetivas sobre distinções conceituais, portanto identifique se a alternativa fala de acesso à informação ou de compreensão da lógica.
• Fique atento porque frases que misturam os termos podem tentar confundir, então destaque que um não implica automaticamente o outro.
• Outro ponto importante é a aplicação prática: questões podem pedir medidas para aumentar explicabilidade após divulgação; saiba exemplos concretos.
• Lembre-se de que explicabilidade costuma exigir simplificação ou modelos interpretableis, enquanto transparência foca na disponibilização de informações.

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